Как происходит квантование
Квантование — это процесс разбиения диапазона значений некоторой величины на конечное число уровней и округление этих значений до ближайших к ним уровней. В данной статье мы рассмотрим, как происходит квантование, как работает квантование после обучения, что такое нулевая точка в квантовании и какие эффекты квантования могут возникнуть в цифровых фильтрах.
- Как происходит квантование
- Что такое квантование простыми словами
- Как работает квантование после обучения
- Что такое нулевая точка в квантовании
- Что такое эффект квантования
- Полезные советы
- Выводы
Как происходит квантование
Квантование реализуется путем разбиения диапазона значений аналогового сигнала на конечное число непересекающихся интервалов. При квантовании происходит округление мгновенных значений аналогового сигнала до некоторой наперед заданной фиксированной величины (уровня). Таким образом, аналоговый сигнал становится дискретным, то есть представленным в виде последовательности дискретных значений.
Что такое квантование простыми словами
Квантование — это процесс, при котором диапазон значений некоторой величины разбивается на конечное число уровней, а значения округляются до ближайших к ним уровней.
Как работает квантование после обучения
Квантование после обучения (PTQ) — это метод квантования, при котором модель квантуется после обучения. Это позволяет сохранить точность модели, но при этом уменьшить ее размер и ускорить ее работу. Обучение с учетом квантования (QAT) — это тонкая настройка модели PTQ, при которой модель дополнительно обучается с учетом квантования. Это позволяет улучшить точность модели после квантования.
Что такое нулевая точка в квантовании
Нулевая точка квантования — это константа ZeroPt, которая имеет тот же тип, что и квантованные значения xq, и представляет собой квантованное значение, соответствующее действительному значению 0. Это позволяет автоматически выполнить требование, чтобы действительное значение r = 0 было точно представлено квантованным значением.
Что такое эффект квантования
Эффекты квантования в цифровых фильтрах можно разделить на четыре основные категории: квантование коэффициентов системы, ошибки из-за аналого-цифрового (АЦП) преобразования, ошибки из-за округлений в арифметике и ограничение уровня сигнала из-за требования, чтобы переполнение не допускалось при вычислении.
Полезные советы
- При квантовании необходимо учитывать, что слишком маленькое количество уровней может привести к потере точности, а слишком большое — к увеличению размера модели и затратам на ее обработку.
- При квантовании после обучения необходимо тщательно настраивать модель, чтобы сохранить ее точность.
- При использовании квантования в цифровых фильтрах необходимо учитывать возможные эффекты квантования и принимать меры для их уменьшения.
- Необходимо тестировать модели после квантования, чтобы убедиться в их точности и эффективности.
Выводы
Квантование — это важный процесс, который позволяет уменьшить размер и ускорить работу моделей, сохраняя при этом их точность. При использовании квантования необходимо учитывать возможные эффекты квантования и тщательно настраивать модели, чтобы сохранить их точность.
